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视频分析pȝ能够对视频区域内出现的运动目标自动识别出目标cdq跟t,对目标进行标记ƈd目标q动轨迹Q能够同时监同一场景里多个目标,可以Ҏ(gu)防范目标的特点进行灵z设|?span style="font-family: Calibri;">;它能够适应不同的环境变化,包括光照、四季、昼夜、晴雨等Qƈ能够很好地抗摄像头抖动。其改变?sh)(jin)以往视频"被动"监控的状态,不仅仅局限于提供视频画面Q而且能主动对视频信息q行分析Q识别和区分物体Q可自定义事件类型,一旦发现异常情冉|者突发事件能?qing)时的发(gu)报,其在安防领域的应用必然有助于克服了(jin)h力疲惫的局限性,从而更加有效地协助安全人员处理H发事g?/span>
如协几泪果有一天,城市(jng)的一角突背煮乌屑然发生枪M件。犯|嫌疑h立即逃向不远处的轿RQ试N车逃跑。然而,他的一举一动已l落入了(jin)公共安全监控|之中,难以遁Ş。首先,带有声音识别和声源定位功能的视分析系l检到枪声之后立即调整摄像头角度和方向Q对准枪声来向,同时启动W一ơ报警,报告枪击发生的大致位|。该摄像头采集视频,(g)运动h体,分析人物的行为特征,q立卛_位、跟t嫌疑h。定位后Q通知pȝ内处于合适位|的多个摄像头提取嫌疑h面部特征Q试N驶的车辆的R牌等Qƈ上传到管理系l,建立数臭乎据库表,分发到公安局QR站,机场Q银行,关{重点单位。监控系l{而跟t该车辆。警方在嫌疑动的路上讄警力拦截和追捕。即使嫌疑h侥幸逃脱现场q捕Q当他出现在全国M一个摄像头前的时候,仍然无法逃脱被捕的命q?/span>
视频分析pȝ采用国际领先的智能视频分析技术开发生产的嵌入式视频分析系l,对目前监控系l进行改造,从而达?:
实现视频监控中异剃纹拘常行ؓ(f)的智能识别、提前发现和自犁雅动报?span style="font-size: 18px; font-family: Calibri;">;
模块化的分布式部|ԌZ现有监控q_的有效补充和升Q不必更换原有设备,不必大规模布U,有效保护原有投资。本Ҏ(gu)实施后可有效降低监控pȝ的h力需求,提高理水^和工作效?span style="font-size: 18px; font-family: Calibri;">;
减轻监控人员的工作负担,提高监测准确度,使监控管理工作更加有效,提高?sh)(jin)整套监控系l的工作效率和准度;
全天时工作,自动分析视频q报警,误报率低Q降低因为监控h员(sh)h为失误引L(fng)高误差。同时本Ҏ(gu)传l的"被动"视频监控化{变(sh)ؓ(f)"d"监控Q在报警发生的同时实时监视和记录事gq程?/span>
主要功能特点:
警戒U穿检?span style="font-size: 18px; font-family: Calibri;">:(g)可疑视频?/span>
警戒区入侉|?span style="font-size: 18px; font-family: Calibri;">:人或车辆q入预设区域时报警?/span>
d警戒区检?span style="font-size: 18px; font-family: Calibri;">:人或车辆d区域时报警?/span>
警戒Z(g)?span style="font-size: 18px; font-family: Calibri;">:人或车辆以预设方向越q警戒线时报警?/span>
物品遗留(g)?span style="font-size: 18px; font-family: Calibri;">:遗留被找到时报警?/span>
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